IA et Knowledge Management

Comprendre comment l’intelligence artificielle redéfinit les pratiques de gestion des connaissances dans les organisations.
Identifier les cas d’usage de l’IA au service du KM, notamment pour la capitalisation, la recherche d’information, la transmission et l’aide à la décision.
Savoir structurer un système de KM augmenté par l’IA, en conciliant performance, éthique et gouvernance.
Renforcer la stratégie de votre organisation en transformant les savoirs tacites et explicites en leviers d’innovation et d’avantage concurrentiel.

L’IA Générative : mécanismes et opportunités

Introduction au Knowledge Management (KM)

Risques et limites de l’IAG appliquée à la gestion des savoirs

Cas d’usage croisés entre IAG et KM

Mise en pratique et structuration d’une stratégie

Atelier pratique : prise en main d’un outil d’IAG (ex. ChatGPT)

Construire une base de connaissance augmentée

Structuration d’une démarche IAG + KM dans l’organisation

Co-construction d’une feuille de route opérationnelle

Emmanuelle Cappe

Responsable du Pôle Conseil KM chez Bassetti, où elle se concentre sur la digitalisation industrielle et le Knowledge Management (KM). Docteur en Sciences de Gestion, spécialisée dans les Communautés de Pratique, elle adopte une approche pragmatique du KM, couvrant la gouvernance, les méthodes de travail, et l’organisation.

PUBLICS : Directions générales, Directions techniques

Stéphane Hury

Expert en intelligence artificielle et en gestion des données techniques et scientifiques au sein du Groupe BASSETTI, accompagne les acteurs industriels dans leur transformation numérique. Spécialisé en chatbots, modèles de langage (LLM), agents IA et interactions en langage naturel (NLP), il met son expertise au service de solutions innovantes adaptées aux environnements industriels complexes.

PUBLICS : Directions générales, Directions techniques

Le mot de l’intervenant

« Le jumeau numérique est un « buzzword », une boîte noire avec de nombreux cas d’usages qui semblent parfois futuristes. En deux jours, nous allons démystifier le concept et rationaliser son application. Cette formation, enrichie de très nombreuses démonstrations de cas d’usages, de preuves de valeur et d’approches déploiement, vous permettra d’intégrer les technologies du jumeau numérique à tous les niveaux de l’entreprise. »

Elena Vasilyeva,

PUBLICS : Directions générales, Directions techniques

Méthodes Pédagogiques

Nos formations s’appuient sur une pédagogie active, alternant apports théoriques, cas pratiques, mises en situation et échanges d’expériences. Chaque session est conçue pour favoriser l’implication des participants grâce à une approche concrète, centrée sur leurs problématiques métier. Des supports de cours sont remis aux stagiaires et des exercices d’application permettent une appropriation progressive des notions abordées. L’ancrage des apprentissages est renforcé par des séquences de retour d’expérience et de co-construction.

Méthodes d’évaluation

L’évaluation des acquis se fait de manière continue tout au long de la formation via des quiz, des études de cas, des mises en pratique ou des QCM. Une évaluation finale permet de mesurer l’atteinte des objectifs pédagogiques. À l’issue de la formation, une attestation de fin de formation est remise aux participants, mentionnant les compétences visées et le niveau d’acquisition observé. Un questionnaire de satisfaction est également proposé afin d’améliorer en permanence la qualité de nos actions de formation.