- Objectifs
- Comprendre les principes clés de l’intelligence artificielle et ses principales évolutions.
- Identifier les technologies sous-jacentes aux systèmes d’IA (réseaux de neurones, apprentissage profond, modèles de langage).
- Appréhender le fonctionnement des IA Génératives à travers des exemples concrets (LLM, prompt, chatbots).
- Renforcer sa capacité à dialoguer avec des experts techniques et à anticiper les impacts organisationnels de l’IA.
- Mise en pratique des IA Génératives.
- Programme
Pourquoi parle-t-on d’intelligence artificielle ?
- Historique de l’intelligence artificielle
- Évolution des concepts et ramifications de l’IA
- État des lieux actuel des technologies d’IA
Quelles sont les technologies qui rendent l’IAG possible ?
- Réseaux de neurones
- Apprentissage profond
- Modèles de langage
Que se cache-t-il derrière les LLM ?
- GPT et ses équivalents
- Fonctionnement du prompt
- Cas d’usage des chatbots IA
Comment fonctionne un LLM ?
- Comprendre le fonctionnement par l’expérimentation
- Exemples concrets : génération et analyse de texte
- Exemples concrets : génération et analyse d’image
- Exercices d’application (texte + image)
Quels sont les limites et les points de vigilance face à l’IA Générative ?
- Biais et erreurs des modèles
- Limites technologiques des IA actuelles
- Enjeux de l’explicabilité
En quoi l’IA transforme-t-elle le travail individuel et collectif ?
- Gains de productivité individuelle
- Intégration dans les processus métier
Quels défis juridiques, éthiques et organisationnels l’IAG pose-t-elle ?
- Cadre légal en construction (RGPD, IA Act, etc.)
- Risques éthiques et de gouvernance
- Impacts organisationnels et sociétaux
Stéphane Hury
Expert en intelligence artificielle et en gestion des données techniques et scientifiques au sein du Groupe BASSETTI, accompagne les acteurs industriels dans leur transformation numérique. Spécialisé en chatbots, modèles de langage (LLM), agents IA et interactions en langage naturel (NLP), il met son expertise au service de solutions innovantes adaptées aux environnements industriels complexes.
PUBLICS : Directions générales, Directions techniques
Le mot de l’intervenant
« Le jumeau numérique est un « buzzword », une boîte noire avec de nombreux cas d’usages qui semblent parfois futuristes. En deux jours, nous allons démystifier le concept et rationaliser son application. Cette formation, enrichie de très nombreuses démonstrations de cas d’usages, de preuves de valeur et d’approches déploiement, vous permettra d’intégrer les technologies du jumeau numérique à tous les niveaux de l’entreprise. »
Elena Vasilyeva,
PUBLICS : Directions générales, Directions techniques
- Méthodes
Méthodes Pédagogiques
Nos formations s’appuient sur une pédagogie active, alternant apports théoriques, cas pratiques, mises en situation et échanges d’expériences. Chaque session est conçue pour favoriser l’implication des participants grâce à une approche concrète, centrée sur leurs problématiques métier. Des supports de cours sont remis aux stagiaires et des exercices d’application permettent une appropriation progressive des notions abordées. L’ancrage des apprentissages est renforcé par des séquences de retour d’expérience et de co-construction.
Méthodes d’évaluation
L’évaluation des acquis se fait de manière continue tout au long de la formation via des quiz, des études de cas, des mises en pratique ou des QCM. Une évaluation finale permet de mesurer l’atteinte des objectifs pédagogiques. À l’issue de la formation, une attestation de fin de formation est remise aux participants, mentionnant les compétences visées et le niveau d’acquisition observé. Un questionnaire de satisfaction est également proposé afin d’améliorer en permanence la qualité de nos actions de formation.
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