- Objectifs
- Apprendre à formuler des prompts efficaces selon l’objectif recherché (création, synthèse, analyse, automatisation, etc.).
- Expérimenter différentes techniques de structuration de prompt (rôle, contexte, contrainte, ton…) à travers des cas pratiques.
- Comprendre le fonctionnement des modèles de langage (LLM) pour mieux interagir avec les IA génératives.
- Gagner en autonomie et en productivité dans l’usage quotidien de l’IA pour des tâches professionnelles ou créatives.
- Programme
Introduction aux IA Génératives et aux modèles de langage (LLM)
- Fonctionnement des LLM (GPT, Claude, Mistral...)
- Les principes de l'interaction en langage naturel
- Comprendre les forces et les limites des modèles
Les bases du Prompt Engineering
- Qu’est-ce qu’un prompt ? Pourquoi est-ce si important ?
- Les erreurs classiques à éviter
- Les 4 piliers d’un prompt efficace : Rôle – Objectif – Contexte – Contraintes
Atelier – Structurer un prompt efficace
- Cas pratiques : reformulation, enrichissement, clarté
- Comparaison entre différents types de prompts
Techniques avancées de prompt engineering
- Few-shot prompting, chain-of-thought, zero-shot prompting
- Utiliser des modèles pour des tâches complexes (analyse, synthèse, simulation d’expert)
Cas d’usage par métier
- Prompt pour la documentation technique, juridique, commerciale
- Génération de contenus, analyse de documents, automatisation de reporting
- Bonnes pratiques d’intégration dans les workflows
Atelier – Construction de prompts adaptés à vos besoins
- Mise en situation selon les profils des participants
- Optimisation en temps réel
- Partage et amélioration collaborative
Siddhartha Chatterjee
Chief Digital Officer (CDO) du Club Med, où il pilote la transformation numérique et l’innovation au service de l’expérience client. Spécialiste de la data et de l’IA, il a occupé des postes de direction chez Publicis Groupe, OgilvyOne et Groupe Aéroport de Paris, menant des projets pour des marques comme Nestlé, Netflix, Orange et BNP Paribas.
PUBLICS : Directions générales, Directions techniques, RH, Juristes
Le mot de l’intervenant
« Le jumeau numérique est un « buzzword », une boîte noire avec de nombreux cas d’usages qui semblent parfois futuristes. En deux jours, nous allons démystifier le concept et rationaliser son application. Cette formation, enrichie de très nombreuses démonstrations de cas d’usages, de preuves de valeur et d’approches déploiement, vous permettra d’intégrer les technologies du jumeau numérique à tous les niveaux de l’entreprise. »
Elena Vasilyeva,
PUBLICS : Directions générales, Directions techniques
- Méthodes
Méthodes Pédagogiques
Nos formations s’appuient sur une pédagogie active, alternant apports théoriques, cas pratiques, mises en situation et échanges d’expériences. Chaque session est conçue pour favoriser l’implication des participants grâce à une approche concrète, centrée sur leurs problématiques métier. Des supports de cours sont remis aux stagiaires et des exercices d’application permettent une appropriation progressive des notions abordées. L’ancrage des apprentissages est renforcé par des séquences de retour d’expérience et de co-construction.
Méthodes d’évaluation
L’évaluation des acquis se fait de manière continue tout au long de la formation via des quiz, des études de cas, des mises en pratique ou des QCM. Une évaluation finale permet de mesurer l’atteinte des objectifs pédagogiques. À l’issue de la formation, une attestation de fin de formation est remise aux participants, mentionnant les compétences visées et le niveau d’acquisition observé. Un questionnaire de satisfaction est également proposé afin d’améliorer en permanence la qualité de nos actions de formation.
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