L’intelligence artificielle transforme en profondeur le paysage industriel, mais son efficacité repose entièrement sur une ressource fondamentale : la donnée.
Si l’intégration de l’IA dans les processus métiers offre des opportunités d’innovation sans précédent, elle expose également les organisations à de nouveaux défis complexes.
Pour les décideurs, comprendre, anticiper et maîtriser les risques liés à ces données n’est plus une option, mais une nécessité stratégique pour assurer la pérennité et la compétitivité de l’entreprise.
Les principaux risques liés aux projets IA et Data
Le déploiement de systèmes d’IA en milieu industriel nécessite l’identification précise de plusieurs catégories de risques :
- Les risques éthiques : L’utilisation de l’IA soulève des problématiques éthiques majeures, notamment en ce qui concerne les biais potentiels des algorithmes. Garantir la transparence des systèmes d’intelligence artificielle est un enjeu crucial pour maintenir la confiance des utilisateurs et des partenaires.
- Les risques juridiques et de conformité : Avec le nouveau règlement européen sur l’IA (AI Act), une logique d’approche par les risques a été instaurée, classifiant les systèmes en catégories (interdits, à haut risque, à risque limité). Les fournisseurs comme les déployeurs ont désormais des obligations strictes, et la responsabilité de l’entreprise peut être lourdement engagée. Une non-conformité expose non seulement à des sanctions financières, mais représente également un véritable risque d’atteinte à la réputation.
- Les risques opérationnels et de cybersécurité : L’exploitation massive de la donnée crée des dépendances technologiques, notamment vis-à-vis des fournisseurs cloud, posant des questions de localisation et de contrôle des données (souveraineté numérique). Par ailleurs, la sécurité opérationnelle est renforcée par la Directive NIS2, qui impose de nouvelles obligations en matière de gestion des incidents de cybersécurité.
Pourquoi la gouvernance des données est-elle la solution ?
Aujourd’hui, la donnée devient une véritable infrastructure stratégique régulée. Pour atténuer les risques évoqués, il est indispensable de comprendre l’articulation complexe des différents textes réglementaires européens : le RGPD pour la protection des données personnelles, le Data Governance Act (DGA) pour la structuration du partage de données, et le Data Act pour la gestion des accès.
La conformité ne doit plus être perçue comme un frein, mais comme un véritable outil de pilotage des risques. L’enjeu est de transformer ces contraintes légales en leviers de confiance et de compétitivité.
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Cette formation vous permettra de :
- Bénéficier de l’expertise de spécialistes : Le programme est animé par Simon BERNARD, avocat et expert de la conformité stratégique, et Thomas SAINT-AUBIN, juriste expert des données industrielles.
- Passer de la théorie à la pratique : Grâce à la démarche « Law Is Code », vous apprendrez à transformer les obligations réglementaires (RGPD, AI Act, Data Act) en systèmes automatisés, visant une conformité « by design ».
- Former vos équipes clés : Cette formation 100% inclusive et sans prérequis s’adresse directement aux directions générales, techniques, DSI, CDO, responsables métiers et juristes.
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