- Objectifs
- Usages et limites de l’IA : Explorer les applications concrètes (optimisation, relation client, conception…) et apprendre à utiliser l’IA générative, notamment la rédaction de prompts et l’exploitation de logiciels spécialisés, tout en identifiant les limites inhérentes telles que la fiabilité des résultats
- Dynamiques géopolitiques & Cybersécurité : Comprendre les rivalités technologiques, la souveraineté numérique et les défis liés à l’IA
- Conformité réglementaire : Anticiper les obligations (RGPD, AI Act, Data Act, normes internationales)
- Éthique et management : Déployer l’IA de façon responsable, conciliant performance, durabilité et acceptabilité sociale
- Pilotage de projets IA : Structurer les étapes clés avec cadrage, choix technologiques, gouvernance, risques et conduite du changement
Cette formation est donnée dans le cadre d'un partenariat avec l'IRIS SUP’
Cette formation est donnée dans le cadre d'un partenariat avec l'IRIS SUP’
- Programme
Jour 1
9h00 – 13h00 : Module 1
Introduction aux technologies de l’IA appliquées à l’industrie
Introduction - Historique de l’IA
- Aperçu des grandes étapes de l’IA, des débuts théoriques aux usages industriels actuels
- Compréhension des courants majeurs (symbolique, apprentissage automatique) et des dynamiques de développement
Aperçu des technologies sous-jacentes
- Présentation des principales briques technologiques : machine learning, deep learning, NLP, vision par ordinateur
Le monde des LLM
- Présentation de modèles comme ChatGPT ou Claude : puissants pour comprendre et générer du texte, mais sujets à des biais et erreurs (hallucinations)
- Créer un LLM métier : entraîner un modèle sur des données internes validées, hébergé de façon sécurisée et intégré aux outils de l’entreprise
14h00 – 17h00 : Module 2
Gouvernance, régulation et éthique européenne
Comprendre et adapter l’IA act
- Intégrer ses exigences avec le RGPD et le Data Act pour éviter sanctions, pertes financières et atteintes à la réputation
Comprendre la norme internationale ISO IA
- Appliquer ses principes pour réduire les risques opérationnels, juridiques et éthiques liées à l’IA
Créer sa charte Ethique IA en entreprise
- Formaliser des règles claires pour prévenir les dérives, renforcer la confiance et protéger l’entreprise
Jour 2
9h30 – 13h00 : Module 3
Comprendre les enjeux géopolitiques de l’IA : Compétition, Souveraineté numérique, Cybersécurité
Enjeux de la souveraineté numérique
- Rivalité USA-Chine-Europe qui impacte l’innovation et les équilibres stratégiques mondiaux
Course à l’IA (Etats Unis – Chine – Europe)
- Protéger les données et infrastructures pour garantir l’indépendance et la sécurité nationale
IA & Cybersécurité : Comment l’IA peut être utilisée à des fins nuisibles
- Vigilance face aux usages malveillants de l’IA, source de risques pour la sécurité des systèmes et des données
14h00 – 17h00 : Module 4
Comment Piloter un projet IA en Industrie ?
Comprendre la spécificité de votre projet IA
- Identifier les enjeux techniques, métiers et organisationnels, en intégrant les contraintes propres à la gestion de projet IA
Cadrer votre projet
- Définir objectifs, périmètre, ressources et indicateurs clés pour assurer un pilotage efficace
Utiliser une boîte à outils adaptée
- Mobiliser méthodes, outils et bonnes pratiques spécifiques à la gestion de projets IA industriels
- Les formateurs
- Formulaire d'inscription
- Méthodes
Méthodes Pédagogiques
Nos formations s’appuient sur une pédagogie active, alternant apports théoriques, cas pratiques, mises en situation et échanges d’expériences. Chaque session est conçue pour favoriser l’implication des participants grâce à une approche concrète, centrée sur leurs problématiques métier. Des supports de cours sont remis aux stagiaires et des exercices d’application permettent une appropriation progressive des notions abordées. L’ancrage des apprentissages est renforcé par des séquences de retour d’expérience et de co-construction.
Méthodes d’évaluation
L’évaluation des acquis se fait de manière continue tout au long de la formation via des quiz, des études de cas, des mises en pratique ou des QCM. Une évaluation finale permet de mesurer l’atteinte des objectifs pédagogiques. À l’issue de la formation, une attestation de fin de formation est remise aux participants, mentionnant les compétences visées et le niveau d’acquisition observé. Un questionnaire de satisfaction est également proposé afin d’améliorer en permanence la qualité de nos actions de formation.
Votre formation sur mesure
Au-delà des parcours standards, nous créons des formations sur mesure, alignées sur vos enjeux et objectifs.
Experts Certifiés
Un réseau d’experts au service de l’industrie
