- Objectifs
- Acquérir les bases de l'exploitation de données par IA
- Identifier les cas d’usage concrets (Production, Qualité, Maintenance, R&D)
- Initier un projet IA pragmatique, orienté ROI et adapté aux contraintes du terrain
- Programme
Jour 1 – Les Fondations : de la Donnée à l’Intelligence
Objectif : Comprendre l’écosystème numérique d’une usine et le rôle central de la donnée
MATIN – Acculturation & Écosystème Industriel
- Introduction interactive : démystification de ce que l'IA peut (et ne peut pas) faire
- Les enjeux de la digitalisation : pression sur les coûts, exigences de traçabilité et gestion de la main-d’œuvre
- L'usine connectée - du capteur à la décision : MES (le cœur du pilotage : temps réel, OF, indicateurs), IoT & Capteurs (collecte des paramètres processus sur les presses) et Interopérabilité (créer un fil numérique entre atelier, qualité et management)
APRÈS-MIDI – Système d'information et flux de données
- Atelier pratique: suivi complet d'une commande, de l'OF à l'étiquette produit via un système d’information
- Qualité de la donnée : pourquoi l’IA échoue sans données fiables (structuration et contextualisation)
- Focus technique : connexion des périphériques (étuves, thermorégulateurs, robots) pour centralisation
Jour 2 – L’IA en Action : Cas d’Usage et Mise en Œuvre
Objectif : Identifier les gains concrets et savoir lancer un projet rentable
MATIN – L’IA au Cœur des Métiers
- Production & Qualité : détection précoce des dérivés (poids, dimensions) et réduction des rebuts
- Maintenance Prédictive : anticiper l’usure des vis de plastification et des systèmes hydrauliques pour éviter les arrêts
- Bureaux d’études & R&D : aide à la conception de moules et capitalisation sur l'historique des essais
APRÈS-MIDI – Piloter un Projet IA de A à Z
- Méthodologie pragmatique : identification des Quick Wins et approche agile avec les régleurs
- Évaluation du ROI : calcul du temps gagné pour les ingénieurs et indicateurs financiers
- Accompagnement au changement : rassurer les équipes et positionner l’IA comme un outil d’assistance technique
- Le formateur
- Méthodes
Méthodes Pédagogiques
Nos formations s’appuient sur une pédagogie active, alternant apports théoriques, cas pratiques, mises en situation et échanges d’expériences. Chaque session est conçue pour favoriser l’implication des participants grâce à une approche concrète, centrée sur leurs problématiques métier. Des supports de cours sont remis aux stagiaires et des exercices d’application permettent une appropriation progressive des notions abordées. L’ancrage des apprentissages est renforcé par des séquences de retour d’expérience et de co-construction.
Méthodes d’évaluation
L’évaluation des acquis se fait de manière continue tout au long de la formation via des quiz, des études de cas, des mises en pratique ou des QCM. Une évaluation finale permet de mesurer l’atteinte des objectifs pédagogiques. À l’issue de la formation, une attestation de fin de formation est remise aux participants, mentionnant les compétences visées et le niveau d’acquisition observé. Un questionnaire de satisfaction est également proposé afin d’améliorer en permanence la qualité de nos actions de formation.
Votre formation sur mesure
Au-delà des parcours standards, nous créons des formations sur mesure, alignées sur vos enjeux et objectifs.
Experts Certifiés
Un réseau d’experts au service de l’industrie